为什么一提到取消英语主课，就有很多人出来反对？
我是50后，曾经的知青，学文化上，本来就先天不足。在往后的日子里，英语就是拦路虎，评定职称时它是硬指标。1988年，全国首次大规模，统一标准，评定职称。按当时要求，我评为助理机械工程师，属初级职称。三年后可升级为中级职称，因英语不过关而被打压下去了。工作了几十年，技能提高了不少，按能力可达到高级工程师水平，就因为要考核英语，直到退休还是初级职称。
全国普及英语几十年，收效甚微，哑巴英语者大有人在，阻碍了不少矿世英才发展。教育的本真是培养善于独立思考，动手能力强，在某一领域有建树的人才。英语不知谋杀了多少有志者。
资本和圈子的力量
涉及英语培训及相关产品不会少于5000亿。
而且支持英语主科的人，他们大多是很有社会地位的，或政界或商界或科技界或金融界的精英。
做一个英语小升初的公开课，应该讲什么内容？
讲考点知识。比如重点单词和句型，小学学过的语法。比较容易出错的题型，具体给出一篇阅读题进行分析指点。
您好，我来回答您提出的英语小升初公开课应该讲什么内容。
一. 自我介绍
二. 想学生和家长介绍小升初英语的考点：
1. 十大词性
1)、名词：noun 缩写 n.表示人或事物的名称。
2)、代词：pronoun 缩写pron. 代替名词、数词、形容词等，来进行句式简化。
3)、形容词：adjective 缩写 adj. 用来修饰名词，表示人或事物的特征 。
4)、副词： adverb 缩写adv.修饰动、形、副等词，表示动作特征 。
5)、动词：verb 缩写v. 表示动作或状态。
6)、数词：numeral 缩写num. 表示数目或顺序
7)、冠词：article 缩写art. 用在名词前，帮助说明名词所指的范围。
8)、介词：preposition 缩写 prep. 用在名词或代词前，说明它与其他的词的关系 。
9)、连词：conjunction 缩写 conj. 表示人或事物的名称。
10)、感叹词：interjection 缩写 interj. 表示喜悦、惊讶、赞许。
2. 五种句型
1)、陈述句
2)、疑问句：一般疑问句、特殊疑问句、选择疑问句
3)、感叹句
4)、祈使句
5)、There be句型
3. 四种时态
1)、一般现在时
2)、现在进行时
3)、一般将来时
4)、一般过去时
三、 找出一个知识点详细讲解，例如：代词。
四、 介绍英语的学习方法
1. 做好课前预习，熟背单词，带着难点疑点到课堂听老师详讲。
2. 课上认真做笔记，回家整理笔记，温故知新。
3. 准备错题本，把每次考试测试错误的习题记录并总结。
4. 每天都要有30分钟左右的英文朗读，提升口语交际能力。
五、总结，告知学生和家长小升初英语的课程设置及课时，并简介下次课的英语考点的内容。
希望以上我的回答能对您有所帮助，谢谢！
B站有哪些牛逼的公开课？
程序员向，对编程感兴趣的可以了解一下
一、数学基础：
1.Up主：3Blue1Brown的数学基础：
用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对数学概念定理的理解。
2.数学分析：复旦陈纪修老师的数学分析视频课程，共214讲。
3.数学建模：www.bilibili.com/video/av8824879
清华大学数学建模公开课，共84讲。
4.统计学：
可汗学院公开课，统计学所有内容都涵盖了。共85讲。
二、C与C++篇
1.《带你学C带你飞》（小甲鱼）：
2.《C++快速入门》（小甲鱼）：
三、Python 入门&&全栈：
1、[小甲鱼]零基础入门学习Python：
视频风格偏幽默，画面虽然有点偏儿童风格，不像那种扁平化的风格高大上，但配合老师幽默的教学风格倒也显得有点意思，不然播放量也不可能这么高。
2、Python编程 从入门到实践：
每天30分钟，特别适合毫无基础都同学。应该不会太无聊，而且时间适中。不容易打击积极性！目前共23节，还在持续更新中。
3.麻省理工公开课（计算机科学导论及Python编程）：
英文字幕，名校课程。建议英语水平过关的同学食用。
4.Python】这可能是你见过的最简洁最没有废话的Python教程：
简单直接，没有废话。
5.python全栈开发（入门到放弃）：
内容丰富，包含 Python 领域方方面面，共 616 讲。可以慢慢的看。
6.python数据结构与算法系列课程：
数据结构的Python语言实现课程，共44讲。
四、数据分析：
1.Python 数据分析与展示(北京理工大学 )：
北京理工大学MOOC课程，共65讲。
2.Numpy & Pandas ： 莫烦 Python 数据处理教程，主要讲解Numpy、Pandas两个包的使用。共18讲。
五、爬虫：
1.Python网络爬虫与信息提取：
北京理工大学MOOC课程，共65讲。
2.Python 爬虫基础教程 ： 莫烦出品，内容短小精悍，共13讲。
六、可视化：
1.Python数据可视化分析：
麦子学院的公开课，共31讲。
2.Matplotlib Python 画图教程：
莫烦Python的课程内容，共19讲。
七、机器学习篇：
1.机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）：
机器学习四大天王称号的吴恩达博士亲自录制的机器学习视频课程，可以说是机器学习入门宝典。
2.李宏毅机器学习(2017):
大教授李宏毅制作的，经常被认为机器学习中文课程的首选，而且课程风格诙谐幽默，这就让枯燥的课程变的有趣许多。而且最重要的是，课程中布置了很多作业，而万能的网友更是找出了作业答案，并将其公布在了留言区，可以说太良心了，简直是没钱报班学习者的福音。
3.机器学习算法-2017邹博最新:
4.NLP自然语言理解-中科院(宗成庆):
5.【深度学习】深度学习NLP（牛津大学 2017）:
英文版，英语水平极佳方可食用！
6.斯坦福2017季CS224n深度学习自然语言处理课程：
英文版，英语水平极佳方可食用！
7.Python+opencv3.3视频教学：
基础入门适合新手，OpenCV入门佳品，共30讲。
好的公开课是不是应该在教育类平台
